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1. 공급망 관리에서 AI 도입의 배경과 필요성오늘날 글로벌 공급망은 복잡성과 변동성이 증가하면서 새로운 관리 패러다임이 요구되고 있습니다. 특히 코로나19 팬데믹, 지정학적 갈등, 자연재해, 소비자 수요의 급변 등은 공급망의 리스크를 극대화시키며, 기업들에게 예측 가능성과 유연성을 갖춘 체계적인 대응을 요구하고 있습니다. 이러한 상황 속에서 인공지능(AI)은 공급망 관리(Supply Chain Management, SCM)의 효율성과 안정성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 전략적 기술로 주목받고 있습니다. AI는 과거와 현재의 데이터를 학습하여 미래를 예측하고, 실시간 분석을 통해 의사결정을 자동화하는 기술입니다. 특히 수요 예측, 재고 최적화, 물류 경로 최적화, 이상 탐지, 리스크 평가 등 공급망의 ..

금융 사기 범죄의 진화와 AI 기술의 필요성현대 금융 산업은 디지털화의 가속화와 함께 다양한 형태의 금융 사기(Financial Fraud)에 직면하고 있습니다. 특히 온라인 결제, 모바일 뱅킹, 암호화폐 거래의 증가로 인해 피싱, 스푸핑, 계좌 탈취, 위조 신원, 자금세탁 등의 범죄 수법이 더욱 정교하고 지능적으로 발전하고 있습니다. 이러한 상황에서 전통적인 룰 기반 탐지 시스템만으로는 빠르게 변화하는 사기 패턴에 실시간으로 대응하기 어려운 한계가 존재합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI)은 금융 사기 방지 시스템의 핵심 기술로 부상하고 있습니다. AI는 방대한 거래 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 거래를 탐지하고, 과거의 사례로부터 학습한 패턴을 바탕으로 사기 가능성이 높은 거래를 사..

AI와 IoT의 융합 개요 및 기술적 배경AI(인공지능)와 IoT(사물인터넷)는 각각 독립적으로도 강력한 기술이지만, 두 기술이 융합되었을 때 더욱 강력한 시너지를 발휘하게 됩니다. IoT는 다양한 센서와 디바이스를 통해 현실 세계의 데이터를 수집하고, 이를 네트워크를 통해 전달하는 역할을 담당합니다. 반면, AI는 이러한 데이터를 분석하고, 예측 모델을 통해 상황에 맞는 의사결정을 내리는 기능을 수행합니다. 이처럼 AI와 IoT의 결합은 단순한 연결을 넘어 ‘지능화된 연결(Intelligent Connectivity)’이라는 새로운 패러다임을 창출합니다. AIoT(Artificial Intelligence of Things)라는 용어는 이러한 융합의 결과물로 등장한 개념으로, 스마트홈, 스마트시티, 스..