AI에 밀리지 않는 사람들의 일하는 법: 습관과 루틴 분석

1. AI 시대에도 흔들리지 않는 경쟁력은 ‘사고방식’에서 나온다

인공지능 기술이 빠르게 일자리를 바꾸고 있는 가운데, 어떤 사람들은 AI의 위협 앞에서도 여전히 생산적이고 창의적인 방식으로 일하고 있습니다. 그 차이는 무엇일까요? 단순히 도구를 잘 다루는 것이 아니라, AI를 자신의 일에 능동적으로 통합하고 전략적으로 활용하는 습관과 루틴을 가진 사람들입니다. AI에 밀리지 않는 사람들의 공통점은 ‘기술을 두려워하지 않고, 본질적인 가치를 중심으로 사고한다’는 데 있습니다. 업무를 더 빨리 끝내는 것이 목적이 아니라, 더 의미 있는 성과를 만드는 데 초점을 맞추며, AI는 이를 위한 하나의 수단으로 인식합니다. 이들은 루틴 속에 디지털 리터러시, 창의적 사고, 자기관리 시스템을 유기적으로 결합하며, 미래지향적인 역량을 강화하고 있습니다.

2. 직장인 루틴: 협업과 소통 중심의 AI 활용

AI 도입 이후에도 팀원들과의 소통과 브랜딩 전략에서 다양하게 활용을 하는 직장인의 루틴을 예시로 들어보겠습니다. 루틴은 “AI는 데이터, 사람은 의미”라는 철학을 기반으로 설계되어 있습니다. 아침 출근 후 첫 업무는 Notion AI를 활용해 전날 회의록을 요약하고, 팀 프로젝트의 진행 상황을 슬랙(Slack) 메시지로 공유하는 것입니다. 그런 다음, ChatGPT를 통해 콘텐츠 기획에 필요한 최신 트렌드와 아이디어를 뽑아 보고서로 정리합니다. 하지만 “AI가 제시하는 결과는 어디까지나 참고일 뿐, 팀 특성과 브랜드 톤에 맞게 해석하고 재가공하는 것이 핵심”이라고 강조합니다. 오후 시간에는 직원들과 브레인스토밍을 진행하며, AI가 제안한 자료를 토대로 아이디어를 도출하는 협업형 문화를 유지합니다. 회의 이후에는 Google Calendar와 연결된 Motion 앱을 활용해 업무 시간을 자동 분배하고, 집중해야 할 업무에 블록을 설정합니다. ‘AI + 인간 협업’이라는 구조로 최적화되어 있으며, 팀의 창의성과 소통력을 강화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

3. 프리랜서 번역가의 루틴: 도구 중심에서 해석 중심으로

영어와 일본어 번역을 전문으로 하는 번역가의 루틴을 예시로 들어보겠습니다. 기계 번역이 점점 고도화되는 시대에 AI와의 차별화된 경쟁력을 습관과 루틴에서 찾아갑니다. DeepL이나 Papago Pro를 활용한 기계 초벌 번역으로 시작됩니다. 하지만 단순히 번역된 결과를 제출하지 않고, 텍스트의 문맥과 독자의 문화적 맥락을 고려하여 재구성하는 과정을 중요하게 여깁니다. “기계는 정확하게 번역하지만, 사람은 정확하게 전달한다”는 철학으로, 해석의 깊이를 루틴에 반영하고 있습니다. 또한 ChatGPT를 활용해 복잡한 문장 구조를 쉽게 풀거나, 특정 산업에 맞는 용어와 표현을 학습합니다. 매일 아침 30분은 영어 원서나 일본어 뉴스 요약을 읽으며 언어 감각을 유지하는 시간을 확보하고 있으며, 주 1회는 AI가 번역한 문장과 자신이 번역한 문장을 비교 분석하며 차이점을 점검하는 시간을 갖고 있습니다.기술을 이용하되, 인간의 정밀한 감각과 의미 분석을 중심에 두는 방식입니다.

4. 콘텐츠 크리에이터 작가의 루틴: 창의성과 자동화의 균형 유지

SNS 채널과 블로그, 뉴스레터를 운영하며 독립 콘텐츠 크리에이터의 루틴을 예시로 들어보겠습니다. 하루에 수천 명의 팔로워와 소통하면서도 고품질의 콘텐츠를 지속적으로 생산할 수 있는 비결은 AI 기반의 자동화와 창의적 루틴의 균형입니다. 월요일 오전에는 ChatGPT를 통해 주간 콘텐츠 아이디어 20개를 도출한 후, Notion에 카테고리별로 정리하는 것으로 시작됩니다. 이후 Canva AI를 활용해 카드뉴스나 썸네일 이미지를 디자인하며, Mailchimp와 연결된 Zapier 자동화 기능으로 뉴스레터 발송까지 준비합니다. 이 모든 과정은 마치 콘텐츠 생산 라인처럼 구조화되어 있으나, 핵심 메시지와 브랜드 톤은 매번 그녀의 고유한 창의력으로 채워집니다. 또한 주중 하루는 ‘리뷰의 날’로 지정하여, 팔로워 피드백을 분석하고, AI 분석 툴을 통해 콘텐츠 반응 데이터를 수집합니다. 이를 바탕으로 다음 콘텐츠의 방향을 조정하는 피드백 루프를 만듭니다. AI에 의한 반복 업무 최소화 + 인간의 창의력 최대화라는 원칙으로 구성되어 있으며, 이를 통해 지속 가능한 콘텐츠 생태계를 구축하고 있습니다.

5. AI에 밀리지 않는 사람들의 공통 습관은 ‘의미 중심 사고’입니다

AI 시대에도 도태되지 않고 오히려 자신의 경쟁력을 강화해 나가는 사람들의 루틴을 살펴보면 몇 가지 공통점이 발견됩니다. 첫째, 기술을 ‘도구’로 명확하게 위치시키고, 그 도구를 어떻게 사용할지를 자기 중심적으로 결정합니다. 둘째, 반복 가능한 작업은 자동화하면서, 자신만의 고유한 ‘의미 생산’에 집중합니다. 셋째, 매일 루틴 안에 사고력 훈련과 피드백 루프를 포함시켜, 단기 실행과 장기 성장을 동시에 추구합니다. 결국 AI에 밀리지 않는 사람들의 경쟁력은 특정한 기술이나 지식이 아니라, 어떤 질문을 던지고, 어떤 기준으로 판단하며, 어떻게 의미를 창조하느냐에 달려 있습니다. 여러분도 이들의 루틴을 참고하여, 자신의 일하는 방식을 점검하고, 변화에 능동적으로 대응하는 루틴을 설계해 보시길 바랍니다. 진정한 경쟁력은 기술보다 사고방식에서 시작됩니다.